家人在国际幼儿园上班，最近还要负责部分公众号内容的撰写、翻译工作。经常是临时性任务，时间紧。最近一次是新来的同事来负责的，从下午5点忙到晚上十二点，脑袋炸裂，情绪崩溃了。
我看了一下他们公众号发布的历史推文，拿几篇作为知识库放到cherry studio来使用，配合上deepseek来使用。效果还不错。当时还需要人工校验和进行修改，大概差不多20分钟足够了。
不过也发现几点有意思的：
对于谐音梗的理解不恰当，比如“幼”遇见你，这个还真是很多文案创作场景中经常出现的情况，需要额外的注意
对于行业术语和英文缩写的理解，这一点要通过行业知识库来进行处理可能会比较完整
另外随着deepseek使用频率上来以后，推理过程展示出来真是有利于ai和人的沟通和彼此认知。
根据之前做Saas的经验，行业agent在to B的应用场景中，企业将成本直接转嫁给员工，导致实际上的付费率上不来。因为这部分的成本对于企业是不可见的，所以没有动力付费。
这就导致做Saas产品中，产品和销售对企业关键决策人的认知、关注点的理解要到位，反而实际使用人的需求是次要的考量点。所以我们经常发现，有限的资源围绕在管控和生产节点优化上打架。
老板、管理者的主要视角在审批、报表上打转，整个产品的流程数字化实际做的是事情就是产出报表。对于流程的精简、特点节点的效率优化没有那么多的精力去做。
底下的人也不敢说什么，只有在单独做调研的时候才会试探性的说明自己的观点。